
Inteligencia Artificial en el Contexto Sanitario: De la Teoría a la Práctica
22 mayo | 09:30
CURSO CORTO
Inteligencia Artificial en el Contexto Sanitario:
De la Teoría a la Práctica
La Inteligencia Artificial está transformando radicalmente el sector sanitario. Desde la automatización de tareas administrativas hasta el apoyo en decisiones clínicas, pasando por la investigación y la gestión de consultas y departamentos, la IA se ha convertido en una herramienta imprescindible para profesionales de la salud.
Sin embargo, muchos profesionales sanitarios se preguntan: ¿Por dónde empezar? ¿Qué herramientas son realmente útiles en mi día a día? ¿Cómo puedo implementar IA de forma segura y ética en mi práctica clínica o gestión sanitaria?
Este taller práctico y demostrativo está diseñado para proporcionar una visión completa y aplicable de la IA en el contexto sanitario. A través de casos reales, demostraciones en vivo de herramientas específicas y ejercicios prácticos, los participantes descubrirán cómo la IA puede optimizar su trabajo diario mientras se mantienen los estándares éticos y legales del sector salud.
No necesitas conocimientos previos en programación o tecnología. Solo curiosidad y ganas de descubrir cómo la IA puede potenciar tu práctica profesional.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y la IA Generativa, desde sus orígenes hasta su estado actual y tendencias futuras en el sector sanitario.
- Identificar aplicaciones prácticas de IA en diferentes ámbitos del trabajo sanitario: administración clínica, gestión documental, intervención clínica, análisis de datos e investigación.
- Utilizar herramientas de IA de forma práctica para optimizar tareas cotidianas: redacción de informes, análisis de datos, búsqueda bibliográfica, generación de protocolos, etc.
- Crear agentes y automatizaciones simples para mejorar la eficiencia en consultas, difusión en redes sociales, comunicación con pacientes y gestión de información.
- Reconocer los límites y riesgos de la IA en sanidad, incluyendo sesgos, alucinaciones, privacidad de datos y responsabilidad profesional.
- Aplicar principios éticos y legales en el uso de IA, garantizando la protección de datos de pacientes, el cumplimiento del RGPD y la toma de decisiones responsables.
- Diseñar un plan de acción personal para integrar la IA en su práctica profesional de forma gradual, segura y efectiva.

BLOQUE 1: Fundamentos de IA e IA Generativa
- ¿Qué es realmente la Inteligencia Artificial?
- El boom de la IA en 2023-2026
- Ingeniería de prompts: cómo comunicarse efectivamente con la IA
- Dinámica práctica: ‘¿Puede la IA hacer esto?’
BLOQUE 2: Administración Clínica y Gestión Documental con IA
- Automatización de tareas administrativas
- Gestión documental inteligente
- Demostración en vivo de herramientas (ChatGPT, Claude, NotebookLM)
- Ejercicio práctico: redactar informe clínico con IA
BLOQUE 3: IA en Intervención Clínica y Apoyo a la Decisión
- IA como asistente clínico
- Personalización de intervenciones
- Casos de uso reales en diferentes especialidades
- Demostración: análisis de caso clínico complejo
BLOQUE 4: Análisis de Datos, Investigación y Automatizaciones
- IA para análisis de datos en consultas y departamentos
- Creación de agentes y bots para difusión, comunicación con pacientes y resolución de dudas
- IA en investigación biomédica y revisiones bibliográficas
- Ejercicio práctico: búsqueda bibliográfica con IA
BLOQUE 5: Aspectos Éticos, Legales y Futuro de la IA en Sanidad
- Ética en el uso de IA sanitaria
- Marco legal y protección de datos (RGPD, AI Act)
- Buenas prácticas para un uso responsable
- El futuro de la IA en sanidad
- Plan de acción personal
Terapeuta Ocupacional especializado en la integración de nuevas tecnologías e Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario. Con formación en Neurociencias y amplia experiencia en intervención clínica, ha desarrollado su carrera profesional conectando la innovación tecnológica con la práctica asistencial y la mejora de la autonomía funcional de las personas.
Actualmente se encuentra realizando su doctorado en el contexto de Inteligencia Artificial aplicada a Terapia Ocupacional, investigando cómo estas tecnologías pueden mejorar los procesos de evaluación e intervención terapéutica.
Con más de 20 años vinculado al ámbito docente e investigador universitario, ha centrado su trabajo en nuevas tecnologías y salud, colaborando en diversos proyectos de innovación y formación de profesionales sanitarios.
Convencido de que la Inteligencia Artificial debe ser una herramienta al servicio del profesional sanitario—no un sustituto—su objetivo es facilitar a terapeutas, clínicos, gestores e investigadores el acceso y comprensión de estas tecnologías para que puedan integrarlas en su práctica de forma segura, ética y efectiva.

